本书内容包括：梳理智能视觉技术的发展背景、研究现状与核心挑战；提出一种多尺度内外混合先验学习的自适应去噪方法，有效提升复杂干扰下的图像质量；介绍基于空间邻域稀疏约束混合聚类的分割技术，为后续分析提供高质量基元；构建一种深度候选网络，融合弱半监督与联合稀疏学习机制，实现高效精准的目标定位；提出深度多模关系学习框架，攻克多视角、多姿态及变形目标的稳健识别难题；展望智能视觉技术的未来趋势与应用蓝图。