本书是一本数字化赋能下内部审计方面的著作。首先，从数字化赋能下内部审计的核心概念与理论基础出发，在把握内部审计内涵、数字化赋能的定义、特征与作用机制的基础上，阐述数字化对内部审计功能的影响及审计控制面临的挑战与机遇，奠定了理论基础。其次，详细分析了大数据、人工智能与机器学习等数字化赋能内部审计的关键技术，明确了其应用价值。再次，聚焦管理运筹学在数字化内部审计控制中的应用，分析典型运筹问题、适用方法及数据驱动下的模型实现路径，并在此基础上，探讨审计控制体系优化、实施框架与路径，以及组织、技术等保障机制，形成完整研究脉络。最后，总结研究内容并展望未来发展方向。