本书系统阐述人工智能技术在现代试井解释中的理论方法与工程应用。本书系统开展了基于人工智能技术的现代试井解释模型智能识别与参数自动拟合方法研究，按井类型、内边界类型、储层类型、外边界类型分类建立试井模型知识体系，构建面向试井曲线自动解释的深度学习网络架构，并将相关方法移植到自主研制的试井解释软件中，形成具有高度智能化的试井解释平台，为试井资料解释提供稳定可靠、智能化的技术支撑。