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基于协同知识蒸馏的工业缺陷检测方法 读者对象:高等院校自动化、计算机相关专业本科生,模式识别与检测技术研究者
本书系统地研究工业视觉缺陷检测方法。全书共分为7章。分别介绍工业视觉缺陷检测技术的基础理论知识、缺陷检测所需的相关技术及理论、基于受限随机采样和吸引排斥对比学习的缺陷检测方法、基于自适应通道选择和全跨度增强的工业产品异常检测方法、基于坐标双记忆库和差异分段进化的工业图像异常定位方法、智能PCB板表面缺陷检测系统,对所提出的方法进行实际验证。
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