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人工智能与外科自主手术 读者对象:外科医生、医学科研人员、医疗机器人研发者
本书内容前沿、视野广阔、逻辑清晰,极具技术深度与临床洞察力。本书分为3大部分20章,基于历史演进、数据核心、深度学习挑战、自主性分级及伦理风险等理论基础,引入“手术组学”这一新概念,聚焦AI在医学影像分析、远程医疗、脏器手术等具体应用场景,从现实案例着手,分析不同层级手术所面临的自主性挑战。作者深入剖析智能手术室生态环境、人机协同培训、AI器械监管政策等,提出智能外科所需系统性变革的现实需求。本书既展示了人工智能在外科手术应用的宏伟远景,也剖析了“自动化”与“自主性”的认知误区、技术局限及潜在风险,强调未来趋势并非以机器取代医生,而是构建高度统一的AI协同团队,更好地服务患者。
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