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税收大数据驱动的宏观经济监测创新与实践 读者对象:宏观经济监测人员、税务数据分析者、政策制定研究人员
本书以吉林省2018年以来的130万条不同地区、不同行业、不同企业类型的月度涉税数据为例,进行多层次全方位研究,因全国“金税工程”的数据构架完全一致,所以研究结果具有全国推广价值。研究内容涵盖理论分析、现状研究、数据处理与模型构建。在理论层面,深入剖析税收与宏观经济运行、效率及景气的关系;通过梳理税收大数据特点与应用现状,揭示其优势与挑战。数据处理上,运用结构化查询语言完成数据存储、提取与清洗。重点构建三大指数:基于经济规模与质量的经济运行指数,从多维度监测经济状况;结合DEA与Malmquist指数的经济运行效率指数,实现静态与动态效率评估;以税收收入为基准的经济景气指数,经合成与验证后建立预警模型。
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