本书系统探讨了数字经济时代背景下，机器学习在资产定价领域的创新应用路径。内容涵盖传统资产定价理论的回顾、多因子与图结构建模方法的构建、深度学习与强化学习模型的引入，以及在股票收益预测、加密货币定价、动态资产配置等场景中的实证分析。书中结合非线性建模与复杂系统视角，提出面向真实市场波动的智能定价框架，展现了机器学习方法在提升模型解释力、预测能力与实务可行性方面的独特价值。