本书将语料库数据准备、处理与探索分析视作连贯完整的研究路径，着重强调语料文本的梳理与预处理工作。研究内容依托 R 及 RStudio 工具，搭配各类 R 包与正则表达式，围绕七大模块展开：一是语料数据归集与规整；二是数据统计分析与可视化；三是中文分词、实体识别等本土化文本处理；四是爬虫抓取网络文本资源；五是依托统计方法开展主题建模；六是探索深度学习、自然语言处理在情感分析、词向量建模等场景的落地；最后探讨数据回溯还原文本。研究辅以实操案例与 R 代码，完整展现由原始文本量化分析再回归语言释义的全流程。

浙江工商大学外语学院教授，博士生导师。1999年获得上海交通大学博士学位，国家社科基金项目通讯评审专家，新闻出版署国外出版物评审专家。研究方向为语料库语言学，应用语言学和计算机辅助语言教学等。中国语料库语言学研究会（Corpus Linguistics Society of China）副会长。主持社科基金项目“基于语料库的中国文化英语表述中外对比研究”、教育部重点文科基地重大项目“基于语料库的中国文化英语表述研究”（13JJD740005）等，出版专著、译著5余部，发表相关专业论文30多篇，开发语料库软件近10种。兼任中国语料库语言学会副会长、英国学术期刊IJCL、中国学术期刊《语料库语言学》、《中国外语教育研究》、《中国应用语言学》等编委和审稿人。