增长为什么停了？流量越来越贵，打法越换越累，核心员工一走，业务跟着塌——这不是你做错了什么，而是一个时代在换牌。当红利退场、竞争进入存量时，真正拉开差距的，不再是谁更会抢流量，而是谁能把能力沉淀为组织的永久资产。本书只聚焦一件事：把那些原本藏在管理者、高管和业务高手头脑里的经验、判断和方法论全部搬进系统，变成AI能调用、员工能复用、谁走都带不走的组织资产。本书给出了一套完整的落地方法：从PM-AI转译法到业务建模，从AI中台搭建到智能体构建，再到推动组织变革和一套90天可执行的路线图。每个环节都来自实际经营与AI改造实践，让你读完就能上手。本书作者历时两年亲手改造了一家头部直播机构，搭建出让"能力不随人走”的AI驱动型组织。转型后，随着AI应用的推进，业绩大幅增长，预计主播孵化成功率将从20%提升至50%，真正摆脱组织对个人的依赖。
韩斐 1984年出生，籍贯江苏无锡。2007年毕业于西安交通大学，获学士学位，同年保送至东南大学。2010年毕业于东南大学，获硕士学位。在校期间成功创办一家盈利性教育培训机构，后被收购。2010年进入阿里巴巴总部，一年半即晋升为高级产品经理。2013年开始创业，先后成功创办5家公司，投资数十家公司，成功孵化多个品牌。2016年进入直播电商行业，迄今累计商品交易总额（GMV）超过100亿元。自2020年起，连续获得抖音优质MCN机构及多项赛道头部荣誉称号。2024年运用AI改造直播业务，实现逆势增长，次年创办韩尔文AI科技公司。2025年起受邀担任上海交通大学、东南大学校外导师。
第 1 章 增长逻辑已变：从机会获取到组织资产 / 1
1.1 旧打法为什么会失效 / 2
1.2 新打法是什么 / 6
第 2 章 用 AI 将能力资产化 / 9
2.1 关于 AI，先搞清楚两件事 / 12
2.1.1 AI 不会让组织消失 / 12
2.1.2 AI 是能力放大器 / 14
2.2 AI 新组织的三个“新” / 16
2.2.1 新的生产方式 / 20
2.2.2 新的工作流 / 21
2.2.3 新的生产效率 / 24
2.3 AI 新组织的组成 / 27
2.3.1 人 / 28
2.3.2 载体 / 29
2.3.3 战略 / 31
2.3.4 资产 / 33
AI 新组织：能力资产化与增长重构
第 3 章 AI 中台：把能力长进组织里 / 38
3.1 AI 中台是什么 / 40
3.1.1 AI 中台与传统中台的区别 / 45
3.1.2 AI 中台的纵向结构 / 47
3.1.3 AI 中台的横向结构 / 53
3.2 AI 中台的价值 / 56
3.2.1 公司经营中的四个痛点 / 56
3.2.2 判断前置 / 61
3.3 AI 中台的演进路径 / 64
3.4 AI 中台落地实践 / 70
3.4.1 工程化 / 70
3.4.2 组织嵌入 / 72
3.4.3 三个常见误区 / 74
3.5 AI 中台落地案例一：AI 韩大大 / 77
3.5.1 整理知识库 / 78
3.5.2 从聊天框到四个业务入口 / 81
3.5.3 它反过来帮我管公司 / 83
3.6 AI 中台落地案例二：一家童装公司的 AI 改造 / 86
3.6.1 每开发一季产品，背后都是上千万元的试错 / 88
3.6.2 两个智能体究竟改变了什么 / 91
第 4 章 独家方法论：PM-AI 转译法 / 96
4.1 把“隐性经验”转译成“AI 可执行结构” / 99
4.2 渐进式披露 / 102
4.3 业务建模 / 105
4.3.1 业务模型的四个构成 / 107
4.3.2 业务建模的两条路径 / 112
4.3.3 业务建模四步走 / 118
4.4 从业务模型到 AI 工作流 / 126
4.4.1 找到核心判断点 / 126
4.4.2 从点到线：嵌入 AI / 129
4.4.3 从线到 AI 工作流 / 131
第 5 章 独家方法论：四步打造专属智能体 / 134
5.1 从业务核心点到白皮书 / 136
5.2 建立业务垂直知识库 / 144
5.3 组合成 Skill 与 Agent / 147
5.4 案例测试与分段优化 / 154
5.5 一个完整的落地案例 / 159
第 6 章 韩尔文：能力资产化平台 / 162
6.1 AI 越来越多，组织越来越散 / 163
6.1.1 三个孤岛：知识、能力和工作流 / 165
6.1.2 韩尔文：直播行业 AI 平台 / 167
6.2 韩尔文如何让组织长出新的能力 / 169
6.2.1 全域感知 / 169
6.2.2 持续学习 / 171
6.2.3 知识沉淀 / 173
6.2.4 规模化培养 / 177
6.3 韩尔文的价值：重新定义人与 AI 的分工 / 179
第 7 章 打通 AI 落地的“最后一公里” / 182
7.1 为什么多数公司 AI 化会卡住 / 184
7.2 “撞墙”之后，我开始重新思考 / 188
7.3 AI 文化飞轮 / 191
7.4 拆掉部门墙，让 AI 进入工作流 / 197
7.5 AI 时代，管理者应该管理什么 / 200
7.6 AI 新组织落地的 90 天路线图 / 204
结语 回到那个深夜 / 207
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