本书直面AI智能体（AI?Agent）技术迅猛发展的时代潮流，系统阐述了AI智能体的核心概念、基本原理与开发流程，并紧密结合日常工作与生活中的真实需求，通过多个典型场景的实战案例，完整展示了从需求分析、架构设计到工具集成与部署落地的全过程。 本书分为12章，涵盖的主要内容包括AI智能体的基本原理、AI智能体开发平台的功能与选型、工作流的搭建方法、Coze应用开发介绍、典型场景实战案例（包括商机管理、拍照答题、问答助手、个人记账、人才招聘等具体案例）、通用智能体专题介绍。 本书简单易懂、深入浅出、可操作性强，是AI智能体理论与实践结合的读物，特别适合AI智能体的入门读者和进阶读者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。

郭秉义，人工智能专业高级工程师，智能化研发专家上市企业的智能化研发负责人，华南理工大学博士，加拿大不列颠哥伦比亚大学联合培养博士。主导上市公司的大型数字化与智能化转型项目，长期专注于人工智能融合工业应用。先后就职于通信、教育、地产、制造等行业的世界500强企业，拥有丰富的智能化落地经验。 易祖洋，高级工程师，中国联通新型工业化和网络技术专家，华中科技大学硕士。长期从事信息通信技术服务、5G+工业互联网相关工作，专注于制造业数字化转型技术及人工智能应用研究，打造了多个5G工厂智能化改造标杆应用案例。 杜杨，中国联通高级工程师、网络技术专家，重庆邮电大学硕士。长期从事人工智能时代的确定性网络规划建设工作，在无线通算一体技术及网络资源共享管理具备丰富的实战经验。

目录 第1章 AI 智能体原理 1.1 AI 智能体简介 1.2 AI 智能体的组成 1.3 AI 智能体落地指南 1.4 AI 智能体概念辨析 1.5 小结 第2章 AI 智能体开发平台 2.1 AI 智能体开发平台简介 2.2 主流开发平台 2.3 小结 第3章 AI 智能体开发组件 3.1 开发组件构成 3.2 大模型 3.3 工具 3.4 记忆 3.5 AI 智能体调试与发布 3.6 小结 第4章 工作流 4.1 工作流介绍 4.2 工作流的主要功能节点 4.3 调用工作流 4.4 小结 第5章 AI 应用 5.1 AI 应用介绍 5.2 业务逻辑模块 5.3 用户界面模块 5.4 AI 应用的调试与发布 5.5 小结 第6章 商机管理智能体开发 6.1 商机管理智能体需求分析 6.2 商机管理系统实现路径 6.3 调试与运行 6.4 小结 第7章 拍照答题工具 7.1 拍照答题需求分析 7.2 拍照答题业务逻辑工作流 7.3 拍照答题用户界面 7.4 调试与运行 7.5 小结 第8章 企业知识问答助手 8.1 企业知识问答助手需求分析 8.2 企业问答助手设计详情 8.3 小结 第9章 个人记账助手 9.1 个人记账助手需求分析 9.2 记账入库工作流设计 9.3 查账工作流设计 9.4 用户界面设计 9.5 小结 第 10 章 人才招聘助手 10.1 人才招聘助手需求分析 10.2 人才招聘工作流设计 10.3 小结 第 11 章 通用智能体 11.1 智能体的形态与通用化过程 11.2 常见通用智能体 11.3 小结 第 12 章 总结与展望 12.1 AI 智能体核心要点 12.2 AI 智能体展望 12.3 小结