本书以数据合规为研究对象，系统探讨其概念界定、价值实现路径、规则体系建构、企业管理框架设计、技术架构搭建及域外制度比较，旨在为企业数据合规提供兼具理论阐释与操作指引的参考。在概念层面，辨析数据与信息、语料、Token等概念的逻辑关系，明确数据合规由安全合规与市场合规共同构成等。在价值路径环节层面，本书沿"数据资源化—数据资产化—数据价值化"的递进链条展开，逐一解析各阶段的业务内涵与合规风险。在规则体系层面，本书构建以数据安全规则、数据经营规则、权益保护规则为支柱的立体化框架。在企业管理层面，本书设计涵盖战略制定、组织架构、运行机制、效果评估及制度保障的全流程合规管理框架。在技术支撑层面，本书阐释"制度—流程—技术"协同架构，搭建数据安全技术能力体系。在借鉴比较层面，本书分析美国、欧盟、新加坡、韩国、日本等主要国家的数据合规治理模式，并提炼对中国企业构建体系化合规能力的启示。