本书以高寒山区河冰为研究对象，系统阐述河冰遥感监测的理论基础、技术方法与应用实践，全面梳理该领域的研究进展与技术体系，构建起从基础理论、关键技术到区域应用、总结展望的完整学术框架。全书立足河冰物理特性与寒区水文过程，深入阐释河冰生消的热力学与动力学机制，系统解析光学与微波遥感监测河冰的基本原理，构建河冰遥感监测的理论基石。围绕河冰信息提取与物候参数反演两大核心环节，重点论述多源遥感数据的河冰提取算法与物候节点确定方法，形成标准化、可推广的技术流程。依托相对差值提取算法、深度学习等前沿技术，在典型研究区开展河冰空间制图、长时间序列物候监测与分布变化分析，揭示高原河冰时空格局与演变规律，为寒区水文、冰冻圈科学与水资源管理提供实证依据与数据支撑。

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本科：2006.09—2010.06，成都理工大学地球科学学院地理信息系统专业。 硕士：2010.12—2013.06，兰州大学土木工程与力学学院地质工程专业（遥感地质方向）。 博士：2013.09—2017.01，中国科学院西北生态环境资源研究院地图学与地理信息系统专业2017年至今：西北师范大学地理与环境科学学院教师，2025年晋升教授冰冻圈与水文遥感Haojie Li, Hongyi Li, Jian Wang, Xiaohua Hao. (2023). Revealing the river ice phenology on the Tibetan Plateau using Sentinel-2 and Landsat 8 overlapping orbit imagery. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129285(SCI一区, Top, IF:6.7) Haojie Li, Hongyi Li, Jian Wang, Xiaohua Hao. (2021). Identifying river ice on the Tibetan Plateau based on the relative difference in spectral bands. Journal of Hydrology. https://doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126613(SCI一区, Top, IF:6.7)甘肃省遥感学会理事、国际数字地球学会中国国家委员会青年科学家工作委员委员

目录
第一篇 基础理论与背景
第1章 绪论 3
1.1 河冰研究概况 3
1.2 河冰研究的背景与意义 6
1.3 河冰遥感监测进展与述评 9
1.4 章节安排与技术路线 12
第2章 高寒山区河冰研究理论基础 15
2.1 高寒山区独特的地理与气候特征 15
2.2 河冰热力学与动力学基础 16
2.3 河冰的物理与辐射特性 19
第3章 河冰遥感监测原理 23
3.1 光学遥感技术 23
3.2 微波遥感技术 25
3.3 其他新兴遥感技术 27
第二篇 关键技术与方法
第4章 河冰信息提取算法与模型 33
4.1 基于光学遥感的河冰识别方法 33
4.2 基于微波遥感的河冰识别方法 36
4.3 多源遥感信息协同反演模型 37
第5章 河冰物候参数遥感提取 39
5.1 初冰日/封冻日提取算法与精度验证 39
5.2 解冻日/消融日提取算法与精度验证 40
5.3 河冰持续时间与封冻面积的时序监测方法 40
第三篇 应用与实践
第6章 典型高寒山区流域河冰时空特征 45
6.1 引言 45
6.2 研究区与数据 46
6.3 方法 50
6.4 结果 59
6.5 分析与讨论 68
6.6 结论与展望 74
第7章 相对差值河冰提取算法 75
7.1 引言 75
7.2 方法与数据 77
7.3 结果 82
7.4 分析与讨论 92
7.5 结论与展望 98
第8章 青藏高原河冰物候监测 99
8.1 引言 99
8.2 研究区与数据 101
8.3 方法 103
8.4 结果 106
8.5 讨论 116
8.6 结论与展望 118
第9章 三江源区河冰分布制图 119
9.1 研究区与数据 121
9.2 方法 122
9.3 结果 137
9.4 讨论 153
9.5 结论与展望 158
第10章 融合光学与微波影像的深度学习提取河冰 159
10.1 引言 159
10.2 研究区与数据 161
10.3 方法 163
10.4 结果 171
10.5 讨论 180
10.6 结论与展望 183
第11章 基于光学影像与深度学习提取河冰 184
11.1 引言 184
11.2 研究区与数据 186
11.3 方法 189
11.4 结果 198
11.5 讨论 204
11.6 结论与展望 207
第四篇 总结与展望
第12章 结论与展望 211
12.1 主要结论 211
12.2 创新点 212
12.3 研究不足 213
12.4 未来展望 213
参考文献 216