数智化浪潮正在深刻重塑家具设计的方法论与知识体系。本书以Rhino数字化建模为起点，系统解析从参数化设计到AIGC辅助设计的全链路技术工具与创新方法，并通过实木化妆桌、藤编鹿角椅、板式柜类家具等实战案例，提供从概念发散到制造对接的完整路径参考。
本书是作者基于创新创业教育工作实践，探索家具设计专业专创融合教育改革的重要成果。无论是设计专业师生、职业设计师，还是致力于专创融合探索的教育工作者，均可从中获得理论启发与实践指引。
第1章 Rhino基本原理和操作方法介绍 1
1.1 Rhino基本原理 1
1.1.1 NURBS曲面建模原理 1
1.1.2 坐标空间 2
1.1.3 点 2
1.1.4 线 3
1.1.5 面 8
1.2 Rhino的基本操作要点 10
1.2.1 组合工具 10
1.2.2 操作界面布局 11
1.2.3 建模前准备 12
1.2.4 辅助建模工具 15
1.2.5 选择工具 18
1.2.6 对象分析工具 19
第2章 由点及线树立建模自信 22
2.1 点和线的运用方法与技巧 22
2.1.1 点的运用方法与技巧 22
2.1.2 线的运用方法与技巧 24
2.2 点和线的综合利用 27
2.2.1 快速上手——铁艺小边几建模 27
2.2.2 牛刀小试——金属靠背椅建模 31
2.3 渲染和出图方法 33
2.3.1 渲染方法 33
2.3.2 矢量出图法 39
第3章 巧用工具进行非木质家具建模 41
3.1 塑料家具造型设计 41
3.1.1 塑料家具设计概述 41
3.1.2 瓢虫凳设计案例 46
3.2 金属家具造型设计 54
3.2.1 金属家具设计概述 54
3.2.2 金属联排座椅设计案例 55
3.3 软体家具 62
3.3.1 胶囊沙发建模案例 63
3.3.2 Rhino 6.0细分建模——巴塞罗那椅 71
第4章 数智时代家具设计的新思维 82
4.1 数智化家具设计的思维转向 83
4.1.1 参数化思维：从造型到规则 83
4.1.2 生成式思维：从手绘到人机共创 84
4.1.3 数据驱动思维：从经验到量化 86
4.1.4 算法思维与涌现思维：从直接绘制到系统生长 87
4.2 数智化设计的方法框架 89
4.2.1 阶段一：概念发散与意向生成 89
4.2.2 阶段二：参数化深化与多方案演化 90
4.2.3 阶段三：设计表达与制造对接 90
4.3 本章小结 91
第5章 转换思维学会家具参数化设计 93
5.1 家具参数化设计概述 93
5.1.1 参数化设计概念 93
5.1.2 参数化设计理论基础 94
5.1.3 参数化设计方法在现代家具设计中的应用 94
5.2 参数化设计建模技术 96
5.2.1 Grasshopper介绍 96
5.2.2 Grasshopper优势 98
5.2.3 Grasshopper应用演示 98
5.3 曲线干扰在家具参数化设计中的应用 102
5.3.1 曲线干扰的特点与建模思路 102
5.3.2 屏风建模 102
5.4 波浪纹理在家具参数化设计中的应用 107
5.4.1 波浪纹理的特点与建模思路 107
5.4.2 凳子建模 107
5.5 生长曲线在家具参数化设计中的应用 112
5.5.1 生长曲线的特点与建模思路 112
5.5.2 边几建模 112
5.6 本章小结 116
第6章 家具设计数智化工作流程 117
6.1 设计需求洞察与定义 118
6.2 家具设计概念发散 121
6.2.1 提示词提取与反推 122
6.2.2 文生图与图生图 124
6.3 方案深化与表达提升 126
6.3.1 AI生成3D模型 128
6.3.2 AI 3D模型辅助Rhino设计 131
6.3.3 AI渲染 133
6.4 模型优化与工艺文件输出 137
6.4.1 Rhino导出多视图与工程图 137
6.4.2 AI辅助工程图生成 139
第7章 掌握数智方法进行实木家具设计 141
7.1 设计基因的数智化转译与意象建模 141
7.2 设计指令驱动的风格确立 142
7.3 复杂构件的解耦建模与细部重构 148
7.4 从数智化原型到工程制造的衔接 150
第8章 颠覆传统路径进行藤编家具设计 153
8.1 藤编鹿角椅实战案例 153
8.1.1 设计背景 153
8.1.2 项目灵感与核心特征提取 153
8.1.3 基于AIGC的设计创意生成与迭代优化 155
8.1.4 三维场景化效果生成 157
8.1.5 数字化结构设计 159
8.1.6 产品的材料设计与落地 161
8.1.7 成品物理性能测试与用户体验优化 163
8.2 葫芦吊椅实战案例 164
8.2.1 设计背景 164
8.2.2 概念发散 164
8.2.3 AI辅助草图绘制 165
8.2.4 二维线稿及三维场景图的绘制 169
8.3 藤编家具数智化设计案例小结 174
第9章 AIGC与板式定制家具的结合 175
9.1 板式柜类家具生产技术文件的快速生成 175
9.1.1 Flatma AI工具的操作逻辑与优势 175
9.1.2 指令输入与柜体方案生成 176
9.1.3 板式家具的材质选择与开料图输出 177
9.1.4 板式家具三维模型及效果图的输出 178
9.2 训练板式家具专属模型 178
9.2.1 训练素材准备 178
9.2.2 模型调试与效果优化 179
9.2.3 模型调试与效果优化 181
9.2.4 爆炸图的生成与操作步骤 182
9.2.5 爆炸图优化 183
9.3 本章小结 184
附录1 Rhino中常用命令名称及图标 185
附录2 Grasshopper插件中常用命令名称及图标 198
附录3 数智化协同设计提示词范例 199
附录4 设计要素（风格、色彩、材料）提示词库 201
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