本书在对当前人工智能（AI）等数智技术引发的商业伦理问题——企业数字责任进行剖析的基础上，聚焦个人信息保护、AI就业替代、人智交互类产品责任、AI价格歧视、算法推荐、AI招聘歧视、AI绩效考核及AI垄断等八个方面，结合国内外商业伦理治理实践，梳理了AI技术在零售消费、人力资源、就业、智能产品质量标准和责任认定等领域的应用现状及其带来的伦理冲突，全面剖析了AI技术发展及普遍应用背后潜藏的商业伦理困境与社会责任挑战。强调利用先进技术夯实底层防御架构，提出构建企业数字责任体系、完善法律与技术标准、强化科技伦理审查与第三方监管等系统性解决方案。

高勇强，博士，华中科技大学管理学院教授、博导。国家社科基金重大项目首席专家，华中科技大学“华中卓越学者特聘教授”，斯坦福“商业与经济领域”全球2%科学家（2024年至今）。主要研究领域为商业伦理、企业社会责任等。主持完成国家自然科学（社科）基金等项目多项，出版《企业伦理与社会责任》等书，在《管理世界》《经济研究》等学术期刊公开发表论文100多篇，被SSCI/SCI检索40多篇。获得湖北省社科优秀成果奖二、三等奖，Emerald Literati的Highly Commended Award等奖项。国际期刊Management International编委，国家自然科学（社科）基金、中国博士后基金通讯评审专家，国家社科基金成果鉴定专家，中国工业经济人工智能与制度建设专业委员会委员。

第1章 数智化责任：企业数字责任 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 企业数字责任定义 第 ３ 节 企业数字责任与企业社会责任比较 第 ４ 节 企业数字责任构成 第 ５ 节 企业数字治理 第2章 数智化基础：个人信息保护 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 个人信息收集问题 第 ３ 节 个人信息存储问题 第 ４ 节 个人信息处理问题 第 ５ 节 个人信息使用问题 第 ６ 节 个人信息问题治理难题 第 ７ 节 欧美个人信息保护实践 第 ８ 节 我国个人信息与隐私保护的建议 第3章 数智化生产：AI就业替代问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 ＡＩ 对就业的影响：创造还是替代？ 第 ３ 节 ＡＩ 对劳动就业的影响：现有证据 第 ４ 节 现有研究的主要局限 第 ５ 节 ＡＩ 就业效应再思考 第 ６ 节 应对 ＡＩ 就业替代的建议 第4章 数智化产品：人智交互类产品责任问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 典型人智交互类产品场景 第 ３ 节 人智交互类产品责任不清的原因 第 ４ 节 现有监管难题 第 ５ 节 欧美对人智交互类产品责任问题的治理 第 ６ 节 完善我国人智交互类产品责任治理体系的建议 第5章 数智化定价：AI价格歧视问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 ＡＩ 价格歧视概念 第 ３ 节 ＡＩ 价格歧视的特征 第 ４ 节 ＡＩ 价格歧视的原理 第 ５ 节 ＡＩ 价格歧视的后果 第 ６ 节 全球对 ＡＩ 价格歧视的规制 第 ７ 节 我国 ＡＩ 价格歧视治理的不足与建议 第6章 数智化推销：算法推荐问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 信息茧房及相关概念 第 ３ 节 算法推荐的工作原理 第 ４ 节 算法推荐的后果 第 ５ 节 算法推荐的现有规范与不足 第 ６ 节 欧美对算法推荐问题的治理 第 ７ 节 完善我国算法推荐治理的建议 第7章 数智化招聘：AI招聘歧视问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 歧视的定义与类型 第 ３ 节 招聘中的歧视问题 第 ４ 节 ＡＩ 招聘歧视产生的原因 第 ５ 节 ＡＩ 招聘歧视的识别 第 ６ 节 ＡＩ 招聘歧视的应对 第8章 数智化考核：AI绩效考核问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 传统员工绩效考核 第 ３ 节 ＡＩ 绩效考核及其特点 第 ４ 节 ＡＩ 绩效考核中的问题 第 ５ 节 ＡＩ 绩效考核问题的成因 第 ６ 节 ＡＩ 绩效考核的后果 第 ７ 节 欧美对ＡＩ 绩效考核问题的治理 第 ８ 节 我国应对ＡＩ绩效考核问题的行动建议 第9章 数智化竞争：AI垄断问题 第 １ 节 问题的提出 第 ２ 节 垄断的定义与特征 第 ３ 节 ＡＩ垄断及其演进 第 ４ 节 传统垄断与ＡＩ垄断的区别 第 ５ 节 全球反垄断实践 第 ６ 节 我国反ＡＩ垄断的不足与建议 第 7 节 完善我国反AI垄断的建议