本教材适用于高等本科院校。本书以人工智能艺术为核心，探讨科技与艺术的深度融合。书中梳理从工业革命到AIGC时代的演进脉络，阐释算法艺术、互动艺术到智能艺术的发展历程。重点分析人工智能、机器学习等技术如何重塑创作方式与审美体系。通过案例与理论结合，揭示生成艺术在视觉、设计、媒体与教育等领域的应用创新，展示科技推动艺术从"自动”走向"自主”的历史进程。教材以新时代文化自信理念为指导，系统梳理从机械自动化创作到智能自主创作的艺术发展进程。涵盖算法美学、AIGC技术等前沿领域，深入探讨人工智能如何重塑艺术的表现形式与审美体系，推动传统文化的创新性转化与创造性表达。

饶鉴，男，博士、三级教授、博士生导师、湖北工业大学艺术设计学院院长、数字艺术产业学院院长。湖北省优秀青年社科人才、湖北省楚天名师、优秀共产党员、十佳师德标兵、社会实践优秀指导教师、创新创业优秀指导教师。校内设计学科带头人。研究领域聚焦智能艺术、数字文创与文化遗产活化。入选"楚天名师”"湖北省优秀青年社科人才”等计划，现/曾任湖北省文化创意产业协会会长、中国高等教育学会设计教育专委会常务理事兼副秘书长、全国工艺美术标准化技术委员会委员、中国美术家协会会员等。主持国家艺术基金、教育部新文科等国家及省部级项目多项，出版（译）著8部、发表论文40余篇。吴茜，女，湖北工业大学艺术设计学院骨干教师

第一章 智能艺术的概念与历史演进
1.1 智能艺术的定义、内涵与核心特征
1.1.1 智能艺术的概念界定
1.1.2 智能艺术的内涵解读
1.1.3 智能艺术的核心特征
1.2 智能艺术的历史演进
1.2.1 早期算法与计算机艺术探索
1.2.2 人工智能与艺术的初步结合
1.2.3 算法拓展与艺术形式多样化
1.2.4 深度学习的介入与技术影响
1.2.5 智能时代的生态崛起与繁荣
习题
第二章 智能艺术的现状与共创生态
2.1 智能艺术的发展态势
2.1.1 工具普及与创作门槛的降低
2.1.2 创作流程的变革与效率提升
2.1.3 创作者角色转变与思维转型
2.2 智能艺术的共创模式
2.2.1 工具论视域下的智能艺术生产
2.2.2 伙伴论视域下的智能艺术灵感激发
2.2.3 系统论视域下的人机环境创作生态
2.3 智能艺术共创工具
习题
第三章 智能艺术的主要应用领域
3.1 视觉艺术与交互展陈
3.1.1 智能艺术静态图像创作
3.1.2 智能艺术动态影像生成
3.1.3 智能艺术沉浸式交互
3.2 建筑规划与空间设计
3.2.1 概念形态与空间布局
3.2.2 环境模拟与性能优化
3.2.3 智慧城市与空间设计
3.3 影视动画与游戏娱乐
3.3.1 前期创意与分镜生成
3.3.2 角色场景与动画制作
3.3.3 特效配乐与视听合成
3.4 工业设计与数字制造
3.4.1 产品创新与功能优化
3.4.2 性能驱动与布局升级
3.4.3 数字制造与3D打印
3.5 数字时尚与服装设计创新
3.5.1 AI驱动的服装创意生成
3.5.2 数字服装建模与虚拟展示
3.5.3 数字时装秀与虚拟时尚场景
3.5.4 数字制造与高性能新材料服饰
3.6 AI短片制作案例
习题
第四章 智能艺术的创作方法论
4.1 创意生成与指令转化
4.1.1 创意的结构化构建
4.1.2 意图的语言学转译
4.1.3 负面提示词与精细化调优
4.1.4 文本创作的指令优化
4.2 结构约束与画面一致性控制
4.2.1 构图、风格与画面一致性
4.2.2 生成结果的稳定性与可预测性
4.3 AI可控生成与视觉叙事案例
习题
第五章 智能艺术的未来展望
5.1 未来趋势与社会融合
5.1.1 多模态与具身智能的艺术前沿
5.1.2 艺术形态的演进趋势
5.1.3 新型文化产业发展的社会影响
5.2 美学思辨与边界探索
5.2.1 算法的工具性与主体性
5.2.2 生成美与过程美的审美转向
5.2.3 艺术稀缺性的价值重估
5.3 伦理困境与社会责任
5.3.1 数据偏见与文化同质化风险
5.3.2 真实危机与深度伪造挑战
5.3.3 职业生态变迁与艺术创作者应对策略
5.4 版权挑战与内容管理
5.4.1 著作权归属的多方主体划分
5.4.2 训练数据的合理使用边界
5.4.3 多方共治的审核与溯源机制
习题
结语
参考文献