本书坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务。课程内容注重科学原理与技术应用实践并重，包括人工智能概念与基础、人工智能技术与原理、人工智能应用与创新、人工智能伦理与安全四个模块相互融合，人工智能概念与基础包括人工智能的概念、人工智能的特征、人工智能的发展历程及趋势、人工智能对人类社会的影响等；人工智能技术与原理包括人工智能三大技术基础（数据、算法、算力）、机器学习及其算法、深度学习及其算法、人工智能核心技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理）等；人工智能应用与创新包括人工智能应用场景、简单的人工智能应用模块、生成式人工智能、具身人工智能等；人工智能伦理与安全包括人工智能伦理、人工智能法律法规、人工智能规范与责任、人工智能自主可控、人工智能安全等。

《人工智能教育》编委会由一批活跃在内蒙古的人工智能、信息科技教育一线的老师组成，他们了解前沿的人工智能知识，熟悉学生的生理及心理特点，教学经验丰富，教学方法灵活，拥有编写教材的经验。

第 1 单元? 乐器声音识别系统
第 1 课?探究乐器声音识别的基本原理 3
活动 1?探究人耳听辨声音的过程 4
活动 2?分析音频分类的一般过程和原理 5
第 2 课?训练乐器声音识别模型 12
活动 1?采集乐器声音数据 13
活动 2?标注乐器声音数据 17
活动 3?训练乐器声音识别模型 18
活动 4?测试、评估和优化乐器声音识别模型 21
第 3 课?搭建乐器声音识别系统 25
活动 1?规划乐器声音识别系统 26
活动 2?搭建乐器声音识别系统 28
活动 3?调试优化乐器声音识别系统 32
第 4 课?优化乐器声音识别系统 36
活动 1?探究语音指令控制系统 37
活动 2?探究识别结果的语音反馈 40
活动 3?实现乐器声音识别系统的语音交互功能 42

第 2 单元? 智能心理交互系统
第 5 课?解密自然语言处理分析情绪的基本原理 49
活动 1?了解自然语言处理及其一般过程 50
活动 2?体验中文分词过程 52
活动 3?体验特征提取 54
活动 4?体验语义理解 56
第 6 课?准备情绪文本语料库 61
活动 1?多渠道采集情绪文本语料 62
活动 2?体验情绪文本数据预处理 65
第 7 课?构建情绪识别模型 71
活动 1?划分情绪文本数据集 72
活动 2?标注情绪文本数据 73
活动 3?训练情绪识别模型 76
活动 4?评估与优化情绪识别模型 77
第 8 课?搭建智能心理交互系统 86
活动 1?规划智能心理交互系统 87
活动 2?搭建智能心理交互系统 89
活动 3?测试与优化智能心理交互系统 93
跨学科主题学习——智能音乐创作辅助诗词学习 99