本书从设计思维的重塑出发，深入浅出地讲解了生成式 AI 的核心原理与关键技术，并通过大量涵盖视觉传达、产品设计、数字媒体、环境艺术等多个设计领域的实战案例，详细解析了文生图、图生图等 AI 生成内容的核心技能。本书深入探讨了 AI 艺术的设计伦理、版权归属与未来发展趋势，在引导读者掌握技术的同时，建立起负责任的设计价值观。

胡慧芬，现任浙江树人学院信息化建设处副处长，全面负责全校信息化规划、建设与管理工作。胡慧芬长期从事建筑工程管理与绿色建筑技术研究，主持及参与省部级、市厅级科研项目20余项，研究成果推广应用成效显著，其中1项荣获浙江省建设科学技术二等奖；在建筑工程管理、绿色建筑工程研究等领域独著及合著学术论文20余篇，兼具理论深度与实践指导价值，获评2018年度浙江省教育后勤基建房地产管理先进个人，学术成果与行业贡献获广泛认可。此外，胡慧芬受聘为浙江省政府采购工程管理和装饰工程专业评标专家，积极发挥专业特长服务社会，为政府投资项目的工程管理与质量把控提供技术支持。

目 录
第1章 导论：当设计遇见 AI ........................................................................................... 1
1.1 AI 艺术设计的发展简史与核心概念 ........................................................................... 1
1.1.1 发展简史：从“机械缪斯”到“生成伙伴” ................................................. 1
1.1.2 核心概念辨析：构建共同的知识语言 ............................................................. 4
1.2 AI 对设计行业的影响：挑战与机遇 ........................................................................... 4
1.2.1 深刻的挑战：凛冬已至，抑或虚惊一场 ......................................................... 5
1.2.2 巨大的机遇：新大陆的召唤 ............................................................................. 6
1.3 重新定位设计师的角色：从执行者到策展人与导演 ................................................ 8
1.3.1 创意策展人——价值的甄别者 ......................................................................... 8
1.3.2 创意导演——世界的构建者 ............................................................................. 8
1.3.3 伦理与情感的守护者——人性的温度计 ......................................................... 9
1.4 本章小结 ...................................................................................................................... 10
第2章 AI 设计思维 ....................................................................................................... 11
2.1 从“如何画”到“如何想”：创意引导的重要性 .................................................. 11
2.1.1 范式转移：从执行者到引导者的变革 ........................................................... 11
2.1.2 创意引导的核心理念：基于认知科学与设计方法论的底层逻辑 ................... 13
2.1.3 构建创意引导的策略框架：从宏观叙事到微观执行的系统化方法 ................... 16
2.2 理解“提示词”作为新的设计语言 .......................................................................... 18
2.2.1 提示词作为设计语言的三重本质属性 ........................................................... 19
2.2.2 提示词的语法结构：从混沌到有序的专业表达 ........................................... 20
2.2.3 编写提示词的高级技巧：从精确控制到精妙表达 ....................................... 25
2.2.4 提示词的知识体系构建：设计专业知识与 AI 认知的融合......................... 28
2.3 人机协同创意工作流：AI 设计思维的落地 ............................................................. 32
2.3.1 人机协同创意工作流的核心环节与任务 ....................................................... 32
2.3.2 不同设计专业的人机协同实践案例 ............................................................... 35
2.3.3 人机协同工作流的实践要点与避坑指南 ....................................................... 38
2.4 本章小结 ...................................................................................................................... 39
第3章 生成式 AI 核心技术解析 .................................................................................... 41
3.1 大语言模型 .................................................................................................................. 42
3.1.1 大语言模型的基本原理 ................................................................................... 42
3.1.2 大语言模型在设计工作中的角色与边界 ....................................................... 45
3.1.3 大语言模型在设计实践中的典型应用场景 ................................................... 47
3.2 如何理解生成式 AI 与生成图像 ................................................................................ 50
3.2.1 像素、特征与潜在空间：AI 眼中的图像 ...................................................... 50
3.2.2 扩散模型的核心机制 ....................................................................................... 52
3.2.3 Stable Diffusion：主流开源图像生成模型的结构拆解 ................................ 54
3.3 从技术到底层工作流：提示词工程与人机协作 ...................................................... 58
3.3.1 提示词工程的基本原则：从“玄学”到“可教学” ................................... 58
3.3.2 设计场景中的提示词结构化方法 ................................................................... 59
3.3.3 从提示词工程到人机协作流程设计 ............................................................... 62
3.4 本章小结 ...................................................................................................................... 66
第4章 主流 AI 绘画工具详解 ........................................................................................ 67
4.1 Midjourney：艺术风格与氛围感塑造 ....................................................................... 67
4.1.1 Midjourney 概述 ............................................................................................... 67
4.1.2 艺术风格解析 ................................................................................................... 69
4.1.3 氛围感塑造技巧 ............................................................................................... 70
4.1.4 高级参数与工作流集成 ................................................................................... 71
4.2 Stable Diffusion: 高可控性与自定义 ......................................................................... 73
4.2.1 Stable Diffusion 概述 ........................................................................................ 73
4.2.2 生成式 AI 模型训练与微调 ............................................................................. 74
4.2.3 图像控制参数详解 ........................................................................................... 76
4.2.4 自定义插件与扩展功能 ................................................................................... 77
4.3 国内外主流 AI 工具简介 ............................................................................................ 78
4.3.1 国内主流 AI 绘画工具 ..................................................................................... 78
4.3.2 国外主流 AI 绘画工具 ..................................................................................... 82
4.3.3 跨工具混合工作流的兴起与实践 ................................................................... 84
4.4 本章小结 ...................................................................................................................... 86
第5章 视觉传达中的 AI 应用 ........................................................................................ 87
5.1 AI 辅助品牌标志与知识产权（IP）形象设计 ......................................................... 87
5.1.1 品牌定位与关键词提炼：为 AI 准备“语料” ............................................. 87
5.1.2 利用 AI 生成情绪板与概念草图 ..................................................................... 88
5.1.3 案例设计 ........................................................................................................... 93
5.2 AI 辅助海报、插画与书籍装帧设计 ......................................................................... 96
5.2.1 叙事与构图：从文本主题到画面结构 ........................................................... 96
5.2.2 风格探索：多版本试验与风格统一 ............................................................... 99
5.2.3 书籍装帧设计案例 ......................................................................................... 104
5.2.4 公益类设计案例 ............................................................................................. 105
5.2.5 文旅类设计案例：城市“夜游灯会”视觉系统 ......................................... 108
5.3 数字人形象生成 ......................................................................................................... 111
5.3.1 平台选择 .......................................................................................................... 111
5.3.2 数字人形象生成 ............................................................................................. 112
5.3.3 数字人视频生成 ............................................................................................. 120
5.4 本章小结 .................................................................................................................... 124
第6章 产品与环艺设计中的 AI 应用 ........................................................................... 125
6.1 AI 生成产品概念草图与效果图 ............................................................................... 125
6.1.1 从功能需求到形式语言：产品关键词与情境设定 ..................................... 125
6.1.2 利用 AI 生成多组产品外观探索 ................................................................... 128
6.1.3 草图到效果图：与渲染和后期软件的衔接 ................................................. 134
6.2 建筑外观与室内空间的概念方案探索 .................................................................... 138
6.2.1 空间叙事与氛围设定 ..................................................................................... 139
6.2.2 利用 AI 进行立面与空间布局的快速变体生成 ........................................... 141
6.2.3 场景落地性评估与规范性思考 ..................................................................... 144
6.3 字体设计与版式布局的 AI 灵感激发 ...................................................................... 145
6.3.1 AI 与字体形态探索 ........................................................................................ 146
6.3.2 版式构图建议：从图像到版面 ..................................................................... 148
6.3.3 人机分工与质量评估 ..................................................................................... 149
6.4 结合 3D 软件进行 AI 贴图与场景生成 ................................................................... 150
6.4.1 材质贴图的 AI 辅助生成 ............................................................................... 151
6.4.2 背景场景与环境资产生成 ............................................................................. 155
6.4.3 小组项目：产品/空间概念可视化提案 ........................................................ 157
6.5 本章小结 .................................................................................................................... 159
第7章 数字媒体与动态设计中的 AI 应用 .................................................................... 160
7.1 AI 生成动画分镜与角色设定 ................................................................................... 165
7.1.1 大模型辅助剧情简述与分镜脚本编写 ......................................................... 165
7.1.2 利用 AI 生成分镜草图与角色设定图 ........................................................... 168
7.1.3 动态节奏与过场设计的初步规划 ................................................................. 172
7.2 案例：结合 Runway 等工具制作短视频 ................................................................. 173
7.2.1 视频素材准备与版权意识 ............................................................................. 174
7.2.2 使用 AI 进行视频编辑与特效生成 ............................................................... 175
7.2.3 短视频综合项目：从脚本到成片 ................................................................. 183
7.3 AI 音乐与音效的生成与搭配 ................................................................................... 191
7.3.1 声音在数字媒体中的角色：情绪与节奏 ..................................................... 192
7.3.2 AI 生成背景音乐与音效的基本流程 ............................................................ 194
7.3.3 画面与声音的匹配与调整 ............................................................................. 196
7.4 Midjourney 动画视频制作案例：未来城市中的机械蝴蝶 .................................... 200
7.4.1 项目概述 ......................................................................................................... 200
7.4.2 分镜设计与概念规划 ..................................................................................... 200
7.4.3 静态图像生成 ................................................................................................. 201
7.4.4 视频转换与运动控制 ..................................................................................... 203
7.4.5 后期编辑与优化 ............................................................................................. 207
7.4.6 视频导出 ......................................................................................................... 209
7.4.7 提示词优化技巧 ............................................................................................. 210
7.4.8 常见问题 ......................................................................................................... 210
7.4.9 案例总结 ......................................................................................................... 211
7.5 本章小结 .................................................................................................................... 212
第8章 AI 艺术的设计伦理与法律边界 ........................................................................ 213
8.1 原创性、版权与所有权问题 .................................................................................... 213
8.1.1 AI 艺术原创性的争议核心 ............................................................................ 213
8.1.2 法律主体资格的根本性挑战 ......................................................................... 216
8.1.3 所有权认定的延伸问题 ................................................................................. 218
8.1.4 未来所有权的演进趋势 ................................................................................. 219
8.2 数据偏见与算法公平性 ............................................................................................ 220
8.2.1 AI 艺术中数据偏见的表现形式与产生根源 ................................................ 220
8.2.2 算法公平性的实现路径与治理框架 ............................................................. 222
8.3 设计师的社会责任与伦理准则 ................................................................................ 225
8.3.1 AI 艺术时代设计师的角色转型与责任升级 ................................................ 225
8.3.2 AI 艺术设计师的伦理准则体系构建 ............................................................ 228
8.3.3 行业与社会的协同保障机制 ......................................................................... 230
8.4 本章小结 .................................................................................................................... 233
第9章 未来展望与持续学习 ....................................................................................... 234
9.1 AI 设计技术的发展趋势 ........................................................................................... 234
9.1.1 多模态 AI 设计：跨维度融合的创作革命 ................................................... 235
9.1.2 3D 生成式 AI：从二维到三维的设计突破 .................................................. 236
9.1.3 实时生成式 AI：即时响应的设计新范式 .................................................... 237
9.1.4 三大趋势的融合发展与行业变革 ................................................................. 239
9.2 建立终身学习的知识体系 ........................................................................................ 240
9.2.1 终身学习的必要性：AI 时代设计行业的生存法则 .................................... 240
9.2.2 设计类专业终身学习知识体系的核心构成 ................................................. 241
9.2.3 高效学习方法：从“被动接收”到“主动构建” ..................................... 243
9.2.4 优质学习资源与平台推荐 ............................................................................. 245
9.2.5 个人学习计划制订：短期目标与长期规划 ................................................. 248
9.3 结语：拥抱变化，做有温度的设计师 .................................................................... 250
9.3.1 回顾与总结：AI 时代设计行业的重塑与机遇 ............................................ 250
9.3.2 设计师的核心竞争力：技术与温度的平衡 ................................................. 251
9.3.3 对本科设计专业学生的寄语 ......................................................................... 252
9.3.4 未来愿景：技术赋能下的设计新生态 ......................................................... 253