本书系统讲解中文版GraphPad Prism 10在科研绘图与统计分析中的实操方法。 全书共9章，第1 ～ 7章包含软件基础操作、常规图表与高级科研图表绘制、图表美化技巧、基础统计分析、高级数据分析、科研结果解读与报告展示等内容。覆盖折线图、柱状图、散点图等基础图形，以及箱线图、火山图、热图、双Y轴图等专业科研图表；统计模块涵盖描述性统计、t检验、方差分析、回归分析、生存分析，同时包含非参数检验、多因素方差分析、Bland–Altman图、ROC曲线等诊断图表与主成分分析（PCA），全部配套实例与上机实训。第8 ～ 9章结合实例展示Prism在生命科学（细胞增殖、药物效应、耐药研究、PCR、RNA测序差异分析、代谢组学等）与社会科学（调查趋势、消费者行为、教育数据、民意调研、财经趋势分析等）领域的综合应用。 本书图文并茂，兼顾理论与实操，可供科研工作者、研究生、高校教师作为数据分析与科研

王远强，博士，重庆理工大学教授，硕士生导师，重庆市免疫学会理事、重庆市生物信息学会理事，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件。 尹俐，博士，重庆理工大学副教授，硕士生导师，毕业于吉林大学生物化学与分子生物学专业，获得包括国家自然科学基金在内的国家及省部级科研项目资助5项。

第 1 章　从零开始快速上手：Prism 软件入门与基本操作 1 1.1 认识 GraphPad Prism 10 1 1.1.1 起源与发展历程 1 1.1.2 主要功能和特点 2 1.1.3 应用领域 2 1.2 安装与注册 GraphPad Prism 10 3 1.2.1 下载与安装 4 1.2.2 许可与注册 4 1.3 软件界面介绍 7 1.3.1 欢迎窗口 7 1.3.2 工作界面 10 上机实训：GraphPad Prism10 科研绘图初体验 19 本章小结 22 第 2 章　掌握绘图基本功：Prism 基本图表绘制全掌握 23 2.1 创建折线图 23 2.1.1 创建简单折线图 23 2.1.2 带误差线的多组数据折线图绘制26 2.2 创建柱状图 27 2.2.1 分组柱状图绘制 27 2.2.2 堆积柱状图绘制 29 2.3 创建散点图 30 2.3.1 一维散点图的绘制 30 2.3.2 二维散点图的绘制 32 2.3.3 多数据散点图的绘制 33 2.4 创建饼图 34 2.5 图表的导出与排版 35 2.5.1 图表导出的格式选择 36 2.5.2 图表排版与细节调整 37 2.5.3 图表输出与打印 38 上机实训：创建我的第一张 GraphPad Prism科研图表 39 本章小结 40 第 3 章　进阶复杂数据呈现：Prism 高级科研图表的绘制 41 3.1 绘制高级图表 41 3.1.1 箱线图、水平线图和面积图 41 3.1.2 瀑布图 47 3.1.3 波形图、气泡图和火山图 49 3.1.4 小提琴图、热图和多层散点图 54 3.1.5 树状图 59 3.1.6 堆叠图 61 3.2 绘制特殊图表 63 3.2.1 Y轴截断图 63 3.2.2 双Y轴图 65 3.2.3 拟合曲线与积分曲线图 67 3.3 绘制组合图表 69 3.3.1 折线图与柱状图的组合图表 69 3.3.2 散点图与回归线的组合图表 71 3.3.3 组合图表的排版与美观设计 73 上机实训 75 实训一：使用GraphPad Prism绘制双Y轴图 75 实训二：绘制Nature同款散点柱状图 76 本章小结 78 第 4 章　打造期刊级图表：Prism 图表深度设计与美化技巧 79 4.1 图表设计原则与技巧 79 4.1.1 数据编码和信息传达原则 79 4.1.2 图表设计的视觉要素和注意事项 80 4.1.3 图表的标题、图例和标签设计 81 4.2 图表的美化与实用修饰 82 4.2.1 图表布局与风格的选择 82 4.2.2 图表元素的颜色与亮度调整 83 4.2.3 图表背景与标签的规范化 86 4.3 图表美化技巧与案例分析 88 4.3.1 图表标题的精练与个性化 89 4.3.2 图例的优化与布局 90 4.3.3 图表数据标签的清晰度提升 91 4.3.4 图表背景图片的添加与处理 92 4.3.5 图表布局优化与展示效果提升技巧 93 上机实训：给 GraphPad Prism 图表“化妆” 95 本章小结 97 第 5 章　精准呈现统计结果：基本统计分析对应图表绘制 98 5.1 数据描述和总结 98 5.1.1 数据集的基本描述统计 98 5.1.2 数据分布可视化方法 100 5.2 假设检验与置信区间 102 5.2.1 参数假设检验 102 5.2.2 非参数假设检验 104 5.2.3 置信区间的计算与呈现 105 5.3 t 检验 106 5.4 方差分析 108 5.5 回归分析 109 5.5.1 线性回归分析 110 5.5.2 非线性回归分析 111 5.6 生存分析 112 上机实训 114 实训一：单基因生存分析图绘制 114 实训二：基因表达相关图绘制 116 本章小结 120 第 6 章　挖掘数据深层价值：高级数据分析与图表可视化 121 6.1 非参数统计分析 121 6.1.1 Wilcoxon配对符号秩检验 123 6.1.2 Wilcoxon秩和检验 125 6.1.3 Kolmogorov - Smirnov检验 127 6.1.4 非参数统计分析结果的呈现策略128 6.2 多因素方差分析 130 6.2.1 双因素方差分析 130 6.2.2 三因素方差分析 132 6.2.3 多因素方差分析结果的呈现 133 6.3 诊断实验室分析 134 6.3.1 Bland-Altman图 135 6.3.2 ROC曲线图 137 6.4 主成分分析 138 6.4.1 PC Scores图 139 6.4.2 Loading图 140 6.4.3 Biplot 140 6.4.4 主成分回归分析 141 上机实训 142 实训一：使用ROC曲线图进行诊断试验评估 142 实训二：使用GraphPad Prism 10绘制主成分分析图 144 本章小结 147 第 7 章　从图表到科学发现：科研结果解读与报告呈现 148 7.1 数据结果的解读与背景分析 148 7.1.1 统计分析结果的解读与解释 148 7.1.2 结果与研究问题的关联性分析 150 7.1.3 结果的生物学或应用意义解释 150 7.2 可视化结果的说明和优化 151 7.2.1 图表的结果说明和标注 151 7.2.2 图表的美学与可读性的优化 151 7.2.3 强调关键信息及趋势的可视化技巧 152 7.3 结果报告的撰写与组织 153 7.3.1 结果报告的结构和组织原则 153 7.3.2 结果的精确描述 153 7.3.3 结果的数据呈现 154 7.3.4 结果报告的语言风格设计 154 7.3.5 结果报告的版式设计 155 上机实训：撰写我的第一个 GraphPad Prism 结果报告 155 本章小结 158 第 8 章　综合案例：Prism 10 在生命科学领域的实践应用 159 8.1 细胞增殖曲线分析 159 8.1.1 应用案例展示 159 8.1.2 曲线拟合与分析实验 162 8.1.3 图表样式定制 162 8.1.4 结果分析与讨论 163 8.2 药物效应评估及抗药性分析 163 8.2.1 药物效应曲线绘制 164 8.2.2 数据联动与比较 164 8.2.3 抗药性分析方法 165 8.2.4 结果可视化与讨论 165 8.3 诊断实验室分析 166 8.3.1 样品比较分析 166 8.3.2 图表类型选择 167 8.3.3 数据管理 167 8.3.4 结果可视化与讨论 167 8.4 qPCR 实验数据的可视化 168 8.4.1 qPCR数据图表类型 168 8.4.2 数据解读与分析 169 8.4.3 实验结果可靠性评估 170 8.5 RNA 测序数据分析与差异表达图谱 170 8.5.1 数据预处理 170 8.5.2 差异表达分析 171 8.5.3 结果可视化 171 8.6 代谢组学数据分析与可视化 172 8.6.1 数据采集与整理 172 8.6.2 数据分析方法 172 8.6.3 结果可视化 173 本章小结 174 第 9 章　综合案例：Prism 10 在社会科学领域的实践应用 175 9.1 调查数据的趋势分析 175 9.2 市场研究与消费者行为可视化 177 9.2.1 市场研究数据的可视化 177 9.2.2 消费者行为数据的可视化分析 178 9.3 教育数据的解读与教育政策建议180 9.3.1 教育数据可视化 181 9.3.2 数据分析与挖掘 182 9.3.3 GraphPad Prism在教育研究中的实践应用 183 9.4 民意调查与民意分布可视化 184 9.4.1 数据导入与整理 184 9.4.2 民意分布的基本图表展示 185 9.4.3 高级图表与数据分析 186 9.4.4 在民意调查中的实践应用 187 9.5 财务数据分析与经济趋势图表 189 9.5.1 财务数据导入与预处理 189 9.5.2 经济趋势图表的绘制与分析 190 9.5.3 在财务分析中的实践应用 190 本章小结 192