《数智赋能：高斯过程与质量设计优化》简述了产品质量设计优化的基本内容和要求，在高斯过程模型的框架下，研究质量预测、质量设计优化的理论与方法。第1章介绍了高斯过程建模与优化基础。第2章从两类不确定源的角度介绍了高斯过程建模预测的相关方法。第3~5章探索了贝叶斯优化对高斯过程建模预测精度影响机制和提升路径。第6章从主动学习的角度研究了高斯过程模型下产品可靠性的设计优化工作，探索了统计代理模型在可靠性设计优化中的应用。第7章进一步丰富了不同学习函数对主动学习效率的影响，提出了考虑学习函数筛选策略的可靠性设计优化。第8章围绕时间随机效应下的高斯过程建模和序贯更新，探索了混合不确定性的动态可靠性分析方法。

欧阳林寒，南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师、副院长，入选国家级青年人才。主要从事工业工程、质量管理与可靠性的研究，研究成果发表在IISE Transactions、Technometrics、EJOR、RESS、IEEE Trans. on Reliability，管理科学学报、系统工程理论与实践等国内外期刊，并获得IISE Transactions年度最佳论文、封面论文等荣誉。主持国家自然科学基金面上、青年、国际合作、博士后特别资助等项目。担任工业工程期刊编委、中国现场统计研究会可靠性工程分会副理事长、中国双法研究会工业工程分会常务理事等。