本书共分为三篇十章，层层递进，构建了较为完整的知识体系。第一篇“网络安全新挑战与AI赋能”，从宏观视角剖析了当前网络安全发展新态势。开篇即直面医疗行业面临的严峻安全形势，系统阐述了智慧医院在融合创新过程中暴露出的安全隐患与风险。在此基础上，引入AI赋能网络安全的核心命题，探讨人工智能技术如何重塑安全防御理念，为摆脱传统安全防护困境提供新思路。第二篇“医院信息系统基础架构”，立足于医院实际业务场景，全景式呈现了智慧医院的信息化体系。从门诊、住院、医技等基础业务系统，到临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心等核心数据资产，本书对医院信息系统的各个层级进行了细致梳理。特别值得关注的是，本篇第六章构建了完整的医院信息安全技术体系，涵盖基础设施、网络传输、数据资源、支撑平台、应用层及门户层六大层面的安全防护措施，并进一步阐述了统一监控、日志采集、安全态势分析等公共管控平台的建设思路，为读者绘制了一幅清晰的医院信息安全建设蓝图。第三篇“人工智能赋能网络安全技术”，聚焦技术前沿，深入探讨AI驱动的新型安全防御架构。第八章提出智能可信安全防御系统模型，将AI技术深度融入控制器、感知器、执行器等核心组件，构建具备主动防御能力的智能安全体系。第九、第十两章则分别从序列模型与大语言模型两个技术维度展开，详细阐述了行为异常检测、安全大模型训练与应用、医疗安全知识库构建等前沿课题，为网络安全技术的智能化演进提供了可借鉴的实践路径。