本书全面覆盖了数据科学的基础理论、技术实践与前沿拓展。从数据科学定义、发展历程、应用领域及跨学科关系入手，深入讲解数据基础、处理技术及在现代社会中的作用。涵盖数据采集、存储、治理、探索分析、可视化及数据挖掘等核心技能，并通过项目实战强化大数据主流工具的应用。最后，探讨数据科学与人工智能、深度学习等前沿领域，附录提供实用工具、术语表、练习题与阅读资源，助力读者系统掌握数据科学知识体系。