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AI影像合成
本书以合成思维为主线,将技术流程与视觉美学相互交织。前半部分围绕数字影像基础与传统合成技术展开:从影视、数字、合成的媒介变迁入手,讨论影视合成特效的产生与发展逻辑,进而系统梳理影像观察、画面变形、色度抠像、运动跟踪与稳定、色彩校正等关键环节,以及虚拟摄像机、光的合成、表达式与仿真模拟等软件层面的策略,旨在帮助读者建立对后期合成的整体认知框架与专业工作标准。后半部分则将生成式AI纳入这一框架之中加以审视。一方面,通过对文生图、文生视频以及图像到视频等生成模式的梳理,分析AI在降噪、补帧、超分辨率、智能抠像、风格迁移等环节中的介入方式及其对传统工作流的重塑;另一方面,以节点式平台(如ComfyUI)为例,讨论基于AI的影像工作流如何与剪辑、合成软件协同运作,如何在具体项目中实现可控、可复用的技术路径。
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