全书围绕低成本训练技术与法律分析展开，共十章，包括研究背景、实现方案和法律分析三部分。第一章前言介绍背景、结构和作者；第二章绪论概述技术发展、现状和内容；第三章综述低成本训练方法，如压缩视频理解和轻量级网络。第四章提出基于静态特征的人体骨骼动作预测阿尔兹海默症的模型，并拓展到基于图像特征的签名统一性认定模型，涵盖医疗和司法领域。第五章介绍基于压缩视频级特征的低成本策略；第六章提出基于二值神经网络的训练策略；第七章介绍样本节约型动作识别方法。第八章提出基于多维特征交互的样本节约型方法，并拓展到图像分类；第九章总结研究并展望未来；第十章记录内容更新过程。