本书的绪论与人脸识别概述部分系统介绍了人脸识别、稀疏表征、单样本三维重建、机器学习与深度学习等相关理论，就人脸识别背景知识、技术路线、发展框架及研究现状进行了阐述。首先明确了人脸识别的定义、系统组成及常用人脸数据库；接着梳理了人脸识别技术的发展历程与国内外研究现状；进而重点讨论了基于单样本的三维人脸重建方法及其在样本扩充中的应用；此外阐述了压缩感知的理论起源与基础；最后对基于深度学习的人脸识别方法的发展历程、主流模型及特征学习机制进行了综述，为后续章节的深入研究奠定理论基础。