本书共分为三部分，系统概述了大规模黎曼流形稀疏优化的研究背景、核心内涵与发展现状，深入探讨了基于稀疏主成分分析的无监督特征选择方法与实现，详细阐述了基于Stiefel流形的分布式稀疏约束优化理论与算法设计，重点分析了基于结构稀疏非负矩阵分解的故障诊断模型构建与应用效果，聚焦了基于稀疏张量典型相关分析的多视图学习方法及性能优化，深入研究了基于张量低秩表示网络的遥感图像去噪技术与实践方案，系统剖析了基于稀疏低秩展开网络的红外小目标检测算法原理与应用验证等。