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财务数据挖掘与分析
本书分基础篇、应用篇和进阶篇3部分进行编写,其中基础篇包括Python语言基础、pandas入门等;应用篇包括财务数据采集、财务数据清洗、财务数据统计与分组、财务数据规整、财务数据可视化及财务数据模型的构建;进阶篇探讨财务会计、管理会计应用场景和业财数据分析案例。本书每章都加入内容提要、重难点、学习目标、知识框架、本章小结、重要概念、阅读资料以及本章练习题,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,有助于培养学生的分析能力和创新能力;在讲解的过程中与实务工作紧密结合,以增强学生理论与实务相结合的能力。
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