本书立足人工智能与计算机信息技术的融合视角，构建了层次分明、逻辑连贯的知识体系,涵盖基础理论、核心支撑、关键技术与工程实践四大维度。全书以人工智能基础理论为起点，厘清智能的定义、分类与核心理论范式，为后续技术展开奠定理论根基；进而深入计算机信息技术的核心支撑领域，从操作系统、网络架构到数据库系统，揭示智能应用落地的底层技术逻辑；在此基础上，聚焦机器学习与深度学习技术，详解模型架构、训练优化与评估方法，展现人工智能的核心技术内核；随后拓展至感知交互、大数据融合、物联网协同三大应用方向，呈现技术从单一功能实现到多领域融合的演进路径;最终以人工智能软件开发与工程实践收尾，形成从理论到实践的完整闭环。整个知识体系既注重理论的严谨性，系统阐释核心概念与技术原理；又强调应用的导向性，聚焦技术在实际场景中的落地路径与工程方法，实现了理论深度与实践价值的有机统一。