本书主要内容包括Python基础概述，数据处理与绘图，数字农业中的图像处理，光谱与高光谱数据处理，基于三维点云数据的植物表型获取，基于机器学习的产量预测和基于深度学习的病害识别、计数与产量建模研究，既包含了基础研究，也包含了当前国内外的热点研究方向。通过引入前沿技术，本书不仅紧跟时代步伐，也满足了读者对前沿科技的求知欲望，使学习过程更具挑战性和实用性。