全书结合肿瘤学的临床需求与前沿技术，深入探讨AI在影像学、病理组学、基因组学及多组学数据分析中的前沿进展，重点分析影像组学、深度学习、计算病理及基因组学等技术如何推动精准医疗的发展。全书详细剖析了AI在肿瘤学中的核心技术与实际应用，探讨了如何利用深度学习等方法优化肿瘤数据处理与决策支持。AI技术通过影像分析、病理图像处理和基因组数据整合，显著提升了肿瘤早期诊断的准确性，并推动了个性化治疗方案的制定。同时，本书将探讨AI技术在肿瘤学中的挑战与机遇，尤其是在数据隐私保护、AI模型可解释性以及技术临床适应性方面的难题。针对AI如何落地临床，书中还详细讨论了AI技术的伦理与社会影响，强调技术发展应与伦理责任并行。