本书系统介绍了基于人工智能的中长期径流预测方面的相关概念、原理、方法和新进展，并以我国雅砻江流域为研究区域，综合分析了多粒度时空对象数据模型构建、水文数据场景中的对象识别及特征筛选、基于人工智能的中长期径流预测等方面内容，总结了浅层神经网络、深度学习、生物启发式算法优化神经网络等不同人工智能预测模型在中长期径流预测方面的应用效果，为提高中长期径流预测精度，丰富中长期径流预测方法提供了有益参考。