本书重点聚焦人工智能技术，特别是深度学习的演进及其在眼科影像分析中的革命性作用，涵盖了从疾病筛查、病灶分割、定量分析到跨模态图像生成、治疗反应预测、预后风险评估等一系列核心应用场景。书中不仅融合了领域内公认的知识体系，更包含了作者团队在基于Mamba架构的智能分析模型、扩散模型驱动的影像生成与修复、多模态信息融合决策等方向的原创性研究成果，生动展示了AI如何从辅助诊断迈向赋能临床精准决策。