全书共分8章，分三个层面。基础层(第1-3章)：从计算机组成与工作原理入手，讲解数值、文本、图像、音视频等简单数据的存储方式，逐步延伸至算法与算法设计，为理解智能算法打下基础；系统层(第4-6章)：聚焦大规模数据的组织与管理，介绍数据库系统设计、网络基础、云计算架构与大数据分析方法，揭示人工智能训练所需的数据基础设施；智能层(第7-8章)：深入机器学习与深度学习核心算法，解析神经网络的结构与训练机制，最终系统阐述大模型技术的原理与应用，呈现人工智能从理论到实践的完整链条。