全书共九章，涵盖人工智能概述、人工智能技术基础、机器学习和深度学习、大语言模型、AI文本生成技术与应用、AI图像处理技术与应用、AI视频生成技术与应用、人工智能+医学应用以及实验等内容。本书通过理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式，系统阐述人工智能在疾病预测、医学影像分析、病历文本处理、临床决策支持、公共卫生应急响应等方面的应用路径与方法。各章均设有学习目标、习题，并设置提示词工程训练、AI工具操作、Python编程实验等实践环节，帮助学生深化对人工智能核心技术的理解，强化解决实际医学问题的能力。