本书聚焦智能电网需求侧管理实时电价与能源调度核心问题，紧扣“双碳”背景下能源转型需求，以双层规划理论为核心研究框架，系统研究确定性与不确定性场景下的智能电网优化决策问题。全书围绕多微网并网、多能互补综合能源、新能源出力波动等核心场景，构建供电商与用户主从递阶的双层规划模型，上层以利润最大化为目标制定实时电价，下层以福利最大化为目标优化能源调度；创新设计分布式混合遗传-分支定界、粒子群-分支定界等智能优化算法，有效解决模型求解难题，兼顾计算效率与用户隐私保护；通过多维度仿真对比，验证实时电价在削峰填谷、提升新能源利用率、降低碳排放等方面的显著成效，形成完整的理论建模、算法设计与工程验证体系。