这本实用书籍弥合了数据科学与软件工程之间的鸿沟，并清晰地阐述了如何将软件工程中的最佳实践应用于数据科学。示例采用Python编写，源自NumPy和pandas等流行包。如果你想编写更优质的数据科学代码，本指南涵盖了入门级数据科学或编程课程中经常缺失的核心主题，包括：理解数据结构与面向对象编程。清晰且熟练地为代码编写文档。打包并分享你的代码。将数据科学代码与更大的代码库集成。学习如何编写API。创建安全的代码。将最佳实践应用于测试、错误处理和日志记录等常见任务。更有效地与软件工程师协作。用Python编写更高效、可维护且健壮的代码。将你的数据科学项目投入生产。