本书充分考虑到“新文科”建设的受众群体需求，注重知识点讲解、注重经验分享，在编程基础部分尽可能选择与前期所学的数学知识相关的案例；在数据分析实践部分尽可能选择能激发经济管理类学生研究兴趣的能源电力行业案例。全书分为三大部分：第一部分：编程基础。重点介绍Python编程的语法、数据结构、函数、面向对象编程等基础知识。第二部分：数据分析基础。重点介绍数据分析的思维习惯、工作流程、需掌握的能力，特别是对Numpy、Pandas、Matplotlib等第三方类库加以介绍。第三部分：数据分析实践。重点讲述聚类、分类、预测、关联规则、优化决策、文本分析等方法，并配套能源电力、低碳环保等行业相关的案例。