本书就新形势下财务舞弊的新特征，配合造假第三方的群体特征，隐性关联关系如何识别，隐性关联关系是否加剧资本市场信息不对称冲突，如何利用大数据、人工智能等新技术推动舞弊识别从经验驱动走向算法驱动等学界和业界亟待解决的新问题与新挑战进行深入研究。第一篇结合案例(如专网通信造假案)分析新型舞弊的特征及应对之策，并就舞弊高发的新行业展开案例分析及讨论。第二篇将重点研究隐性关联关系识别及其经济后果研究。利用工商数据创新性提出度量“隐性关联关系”的新方法，并以上市公司作为研究样本，实证检验隐性关联关系对真实盈余管理、审计费用及债务融资成本的影响。第三篇重点讨论人工智能背景下财务舞弊识别指数的构建以及应用研究。