近年在人文社会科学领域中，数字人文研究异军突起。有关数字人文概念、研究范式等的探究相对全面与成熟，而有关语料库、知识库、计算模型等构建与应用的研究相对较少。本书基于BERT(BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers)预训练模型技术，利用《四库全书》正文语料，构建了SikuBERT和SikuRoBERTa预训练模型，在多层次的文献处理任务上进行验证，本研究还构建了一种全新的SIKU-BERT典籍智能处理平台，重点开发其在典籍自动处理、典籍检索和典籍自动翻译三个方面的功能，在数字人文理念引领下提升深度学习模型对古文语料的准确理解，助力基于古文语料的自然语言研究，为人文领域学者提供一种便利化的古文知识组织与挖掘选择。
王东波，南京农业大学信息管理学院副院长，教授，博士生导师，南京大学“术语与翻译跨学科研究基地”兼职研究员，国家社科基金重大项目首席专家。主要从事自然语言处理与大语言模型、科技文本知识挖掘研究，主导或参与完成了荀子古籍大语言模型、中国非物质文化遗产大语言模型和中华物产大语言模型等垂直大语言模型的构建。主持国家社科基金、国家自然科学基金及其他省部级项目共计12项。以第一完成人获第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖、江苏省哲学社会科学优秀成果一等、二等和三等奖各一次。朱丹浩，江苏警官学院刑事科学技术学院副教授，硕士生导师，主要从事自然语言处理和大语言模型理论应用的研究，围绕古籍评测和标注进行了深入的探究。在SCI、SSCI和CSSCI核心以上期刊发表论文20余篇。主持完成省部级项目2项，市厅级项目4项。参编公安部教材1项，研发公安深度情报研判技术、说话人方言区识别技术，在南京、常州和苏州等地推广使用。许乾坤，南京农业大学信息管理学院博士生。研究方向为典籍智能信息处理、计算人文、大语言模型。参与完成了荀子古籍大语言模型、中华物产大语言模型等垂直大语言模型的构建。相关成果发表于《情报学报》《情报资料工作》《情报科学》、npj Heritage Science等国内外期刊。
第一章 SikuBERT与SikuRoBERTa：面向数字人文的《四库全书》预训练模型构建及应用研究 5
第二章 面向数字人文的融合外部特征的典籍自动分词研究 22
第三章 面向数字人文的中国古代典籍词性自动标注研究 38
第四章 面向数字人文的典籍语义词汇抽取 51
第五章 面向数字人文的先秦两汉典籍自动标点研究 63
第六章 数字人文视域下SikuBERT增强的史籍实体识别 78
第七章 数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究 94
第八章 古代中国医学文献的命名实体识别 105
第九章 面向数字人文的《四库全书》子部自动分类研究 118
第十章 面向古籍数字人文的《资治通鉴》自动摘要研究 140
第十一章 数字人文视域下二十四史论赞话语立场研究 155
参考文献 169
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