本书以韧性城市建设和防灾减灾等国家重大需求为牵引，以地理学、遥感图谱语义、数据挖掘、深度学习、计算机视觉、灾害风险分析与管理等理论方法为支撑，旨在系统地介绍人工智能和地球大数据时代多模态遥感信息智能提取的主要方法成果和新进展，以及在地震灾害风险评估、城市韧性、灾后恢复过程监测等研究中的应用，指出当前人工智能和地球大数据时代给遥感信息智能提取和防灾减灾应用带来的机遇和挑战，总结当前多模态遥感信息智能提取及防灾减灾应用领域存在的局限性，并进一步给出未来研究方向和应用场景。