本书聚焦粮食中化学污染物的快速检测，系统融合人工智能技术与先进分析方法。第1章介绍粮食安全挑战及AI在分析科学中的兴起；第2章概述真菌毒素、农药等典型污染物。第3章讲解机器学习与深度学习基础。第4章阐述光谱、高光谱成像、生物传感等快速检测方法。第5-第7章分别展示AI增强的光谱检测、高光谱成像(污染物可视化制图)及电化学传感信号处理与模式识别。第8-第12章通过具体实验案例，深入介绍基于核酸适配体、金纳米粒子、多孔硅/氧化锌生物芯片的新型传感器设计，实现玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1、赭曲霉毒素A等污染物的灵敏检测，以及多重真菌毒素的微阵列芯片测定。