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机器学习驱动的高熵合金工程力学应用设计
本书系统阐述了极端无序体系的大尺度系统建模与高通量虚拟力学测试平台的构建,深度解剖了多主元体系在单轴拉伸与压缩载荷下的微观拓扑网络演化与剪切失效机制,并探讨了融合空间拓扑与动力学特征的物理增强机器学习跨尺度映射,最终实现了面向工程服役的多目标逆向设计与高性价比合金验证。
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