本书立足于海量多媒体数据爆发式增长的时代背景，深入研究了基于多源信息融合视阈的商务智能系统构建与应用。面对传统商务智能在处理非结构化多媒体数据时的局限，提出了一套创新的多源异构数据融合框架。内容涵盖多媒体数据采集、清洗、特征提取及深度融合算法，探讨了如何利用文本、图像、音频等多模态信息优化决策模型。书中结合行业案例，分析了系统在市场营销、风险评估及供应链管理等场景的实际效能。本研究旨在全面提升企业数据挖掘深度与决策精准度，为相关领域学者提供理论参考，同时为企业数字化转型提供技术路径与实践指南。