本书系统介绍了概率论与数理统计的基础知识、核心理论与应用方法，并将理论知识与Python代码结合起来，借助程序实现概率分布可视化、统计量数值求解、参数估计等实操演示，帮助读者直观理解抽象数理概念。全书共13章，涵盖概率论和统计学的基本概念、多维随机分布、经典统计推断、方差分析与回归建模，同时融入贝叶斯推断及聚类分析等现代统计应用内容。