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智能车间无人机目标检测与运动规划技术
本书系统阐述了无人机在复杂工业环境(装配车间)中实现智能感知与自主飞行的关键技术。以四旋翼无人机为研究对象,构建其运动学与动力学模型,并设计姿态与位置控制系统;针对车间场景,提出一种改进的Yolov3目标检测模型,融合图像与激光雷达信息,实现设备精准识别与三维定位;研究无人机路径规划问题,建立多约束优化模型,并提出一种基于参数优化的APFA混合算法,实现高效避障与平滑路径生成;最后,为提升飞行平稳性,引入时间-安全约束,基于MinimumSnap方法进行轨迹优化,降低飞行过程中的冲击与抖动。
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