本书系统地构建了新能源汽车领域的知识体系，紧密围绕岗位需求展开。本书首先阐述了新能源汽车的定义、发展背景、技术体系及政策体系等，并探讨了人工智能(AI)技术在新能源汽车中的应用；然后详细解析了纯电动汽车、混合动力电动汽车、增程式电动汽车、燃料电池电动汽车等的结构原理与实例；接着深入讲解了动力电池系统、电驱动系统及整车控制系统三大关键系统；最后介绍了新能源汽车的设计、仿真、制造、测试及故障诊断与运维全流程技术体系，并对新兴技术及产业支撑技术进行了前瞻性探讨。各章节均设有案例讨论与AI拓展学习模块，突出理论与实践结合、技术与产业融合的特色，为读者构建了系统的新能源汽车知识体系。本书内容丰富、图文并茂、实用性强，可作为高等院校车辆工程、新能源汽车工程技术及其相关专业的教材，也可作为从事新能源汽车相关领域工作的工程技术人员、管理人员和科研人员的参考书。

崔胜民，哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院教授，长期从事汽车系统动力学与控制、新能源汽车技术、智能网联汽车及人工智能应用等领域的教学与科研工作。

第1章 绪论......................................................1 第2章 新能源汽车的类型......................................................25 第3章 新能源汽车的核心系统与技术......................................................83 第4章 新能源汽车的技术体系......................................................141 第5章 新能源汽车的新兴技术......................................................209 第6章 新能源汽车的产业支撑技术......................................................235 参考文献......................................................255 附录 AI伴学提示词......................................................256