本书共7章，以“问题导向—方法创新—实践验证”为主线，提出基于SMOTE算法和模糊权重的波动数据预处理方法，有效解决了酒店预订数据中的样本不平衡问题；建立了基于个人行为特征的超售基础模型，并进一步拓展至考虑需求可替代性和双渠道协同的复杂场景，通过一系列数值实验验证了模型在提升预测精度和优化超售决策方面的显著效果。本书不仅创新性地提出了“个人信息—需求可替代—双渠道协同”三级决策框架，还针对酒店实际运营中的供应链风险管控提供了可落地的解决方案，为行业平衡收益最大化与客户满意度提供了重要的理论支撑和方法工具。