排污权交易作为我国环境治理体系的关键制度设计，是推动减排市场化的核心机制。然而，当前对市场运行的内在逻辑与系统性关联仍缺乏深入阐释。现有研究多聚焦于宏观政策与外部影响，尚未深入揭示交易内部的运行机理与行为逻辑。实践中，以行政手段为主的治污模式面临边际效益递减的困境，企业间自发的二级市场交易活跃度不足，制约了市场在减排激励中应发挥的作用。随着大数据、人工智能等技术的演进，融合博弈论、机器学习、区块链（智能合约）等方法的数智化工具有望为提升排污权交易的市场活力与运行效率注入新动能。本研究在系统厘清企业排放、排污许可、排污权核定与交易之间关系的基础上，全面梳理我国一、二级排污权交易体系，并重点围绕二级市场中企业交易行为的博弈特征与数智化决策机制展开深入探讨。研究坚持理论构建与政策实践相结合，旨在通过数智化决策机制的系统设计，增强市场调节功能，为推动我国生态环境保护制度的完善提供理论支撑与实践参考。

彭珍，女，汉族，博士，中国地质大学（北京）经济管理学院教授，博士生导师。主要从事信息管理与大数据管理领域的教育教学与科学研究工作，在资源环境数据挖掘、交易博弈决策方面形成了特色鲜明的研究方向。主持国家自然科学基金面上项目等十余项纵向课题。出版学术专著3部，发表SCI/SSCI论文50余篇，授权发明专利3项。