本书聚焦于车辆节能减排与智能驾驶领域，立足于全球能源紧缺与环境挑战，系统探讨了泛在网联环境下生态驾驶行为的智能识别、语义表征与协同优化控制问题。书中围绕交通碳排放的现实压力与生态驾驶的战略价值展开研究，从交通场景的感知与生态潜力评估入手，综合静态与动态交通信息及驾驶行为特征，建立了量化分析方法。进一步结合实车与模拟实验数据，提出生态驾驶行为序列的解析与识别模型，实现对驾驶行为规律的精准刻画。在此基础上，构建多模态条件下的行为谱系与反馈机制，利用深度学习与图谱理论形成标准化的语义表征体系，并在此框架上提出融合实时自反馈的协同优化控制策略，实现个性化驾驶行为的动态修正与节能减排的有效落地，完成从理论到实践的闭环。