本书聚焦教育大数据及其在学习资料推荐和精准评价方面的应用，主要内容包含：教育大数据的定义与来源、教育大数据挖掘的特点与挑战、教育大数据分析的意义与应用价值；学生学习的传统认知诊断技术的概述与总结，并介绍最新提出的元知识字典的典型方法；在大数据背景下，介绍提出的多模态认知诊断的新模型与方法；综述最新热门的深度知识追踪技术，并介绍最新提出的结构化知识追踪方法；对于教育评测问题，在大数据驱动下，介绍学习成绩预测的相关研究工作以及最新提出的多源深度学习方法与挖掘结果，并介绍支持教育教学的结论；针对学生学习与教师教学规划问题，综述学习路径的推荐问题，并介绍最新提出的基于强化学习的学习路径规划方法与成果。