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连续型认知诊断模型
本书系统阐述了认知诊断领域的前沿进展,其核心创新在于突破了传统模型的二元诊断局限,提出了全新的CAP-DINA模型。该模型以连续值刻画学生对知识属性的掌握程度,实现了更精细的诊断。更重要的是,本书首次在认知诊断框架中成功推导并证明了Fisher信息矩阵,突破了长期存在的理论瓶颈,并以此为基础开发了新型项目分析与自适应选题策略。
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